「營銷科學科普計劃」自上線以來,已經(jīng)通過五期內容拆解巨量云圖的平臺功能,并用通俗化、可視化的呈現(xiàn)方式解讀平臺專有名詞和操作步驟,幫助缺少實操經(jīng)驗的品牌及商家更好地了解如何借助營銷工具實現(xiàn)經(jīng)營增長。
上一期「營銷科學科普計劃」為商家提供了內容策略和達人選擇方面的指導,對于投身在營銷戰(zhàn)役的經(jīng)營者來說,無論是品牌內容還是外部達人,都是自己儲備的“彈藥”。然而,不管采取何種營銷策略,數(shù)據(jù)始終是強大的后盾。數(shù)據(jù)的驅動能夠幫助品牌更好地追蹤市場趨勢和消費者需求的變化,從而更精準地制定營銷策略,以在競爭激烈的市場中取得優(yōu)勢。
對此,「營銷科學科普計劃」第六期聚焦巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”,為大家詳細解讀該模塊的產(chǎn)品功能。借助「標簽工廠」這一能力,品牌可以利用平臺個性化的數(shù)據(jù)分析能力和定制化的標簽,分析消費者的行為和偏好,生成自有人群標簽,更精準地觸達潛在購買者,從而提高廣告的轉化率,實現(xiàn)可持續(xù)增長。
Part 1「科普之反黑話大全」
助力商家精準鎖定核心人群 , 提升廣告投放效率
在當下的營銷環(huán)境中,廣大商家已經(jīng)普遍意識到數(shù)字化技術對營銷效果的影響。所以“數(shù)據(jù)工廠”作為巨量云圖的定制化數(shù)據(jù)應用,對于在抖音生態(tài)做生意的商家來說意義不言而喻。
在本期「反黑話大全」的科普內容中,商家將會了解到“數(shù)據(jù)工廠”模塊的應用場景和使用效果。特別是該模塊下的“標簽工廠”和“建模預測”兩大核心功能,前者支持品牌基于平臺內容數(shù)據(jù)和用戶互動行為,自定義多維度標簽,構建專屬標簽體系;后者則是通過搭建數(shù)據(jù)模型,深化品牌對于消費者行為的理解,幫助品牌精準找到并放大核心人群。通過這些定制化的服務,品牌能夠更深入地了解受眾,優(yōu)化營銷策略,實現(xiàn)更精準的目標人群定位和更高效的廣告投放。
Part 2「科普之科學漫游指南」
利用“標簽工廠” , 找到核心人群一鍵投放
提升經(jīng)營效率、實現(xiàn)精細化覆蓋的重要前提之一,就是品牌要在產(chǎn)品投放前找到“對的人”。巨量云圖“數(shù)據(jù)工廠”模塊下的“標簽工廠”,可以為商家定制更加個性化、更適配品牌產(chǎn)品的人群標簽。
本期「科普之科學漫游指南」以流程圖的方式清晰地展示了“標簽工廠”下“人群標簽”的具體應用。以“酒水行業(yè)”為例,商家可通過“標簽工廠”查找在平臺內搜索過與“酒”相關的用戶,通過指標篩選、人群匹配、內容評估后精準圈選后創(chuàng)建人群包,再綜合利用品牌、競價、巨量星圖對這些人群投放,以實現(xiàn)客戶目標人群精準化覆蓋的目標。
結語
「營銷科學科普計劃」第六期不僅讓品牌深入了解了“數(shù)據(jù)工廠”的使用方法,更讓品牌意識到,在數(shù)字化營銷的大趨勢下,數(shù)據(jù)類產(chǎn)品會讓營銷變得越來越科學,效果也越來越確定。尤其是在抖音這種擁有海量用戶的營銷場景中,“數(shù)據(jù)工廠”所提供的定制化數(shù)據(jù)服務將會成為品牌的強大助力。
接下來科普計劃第七期將繼續(xù)圍繞“數(shù)據(jù)工廠”專題展開,反黑話大全專欄將重點向商家科普該模塊下“數(shù)據(jù)融合”“二分類模型”“聚類模型”等專有名詞的白話解讀;科學漫游指南專欄將科普如何通過“數(shù)據(jù)工廠”中的自定義報表功能,幫助品牌搭建BI看板實現(xiàn)經(jīng)營效率的提升;答案之書也會聚焦服飾行業(yè),分享如何直擊潛力核心人群,引爆新品流量的行業(yè)經(jīng)驗。敬請期待哦~
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