Gartner在2024年針對企業(yè)CIO和技術(shù)高管的一項調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式人工智能。AI、模型的構(gòu)建，將顛覆數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、運維和運營。一個全新的數(shù)據(jù)中心智能化時代已經(jīng)拉開序幕。

　　AI重新定義數(shù)據(jù)中心

　　從物理機時代到虛擬化時代，再到云計算時代，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施一直在持續(xù)進化之中，其形態(tài)、架構(gòu)以及所用到的技術(shù)在不斷變化，但唯一不變的是，它始終是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的基石。邁入智能化時代，數(shù)據(jù)中心正加速從傳統(tǒng)的成本中心向價值中心轉(zhuǎn)變。以“AI+數(shù)據(jù)”為驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心，將為千行百業(yè)的數(shù)智化創(chuàng)新提供源源不斷的智能算力。

　　工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室等部門聯(lián)合發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》中提出，到2025年，算力規(guī)模超過300 EFLOPS，其中智能算力占比達到35%。毋庸置疑，AI技術(shù)將重塑整個數(shù)據(jù)中心行業(yè)，這不僅僅反映在技術(shù)層面，更關(guān)鍵的是重新定義運作模式，帶來效率的提升、成本的降低和商業(yè)模式的改變。

　　當前，國內(nèi)各地的大型智算中心如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。德勤發(fā)布的報告《2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢展望：數(shù)據(jù)智能時代的到來》中提到，智算中心設(shè)施加速落地，高效地整合、調(diào)度算力資源、為開發(fā)者提供良好的支撐是競爭的關(guān)鍵。

　　作為企業(yè)創(chuàng)新的催化劑，戴尓科技秉承AI-First技術(shù)戰(zhàn)略，將從技術(shù)、應(yīng)用場景、生態(tài)等維度，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心的智能化升級，注重算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用需求協(xié)同發(fā)展的同時，致力于實現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心的建運一體、安全可信和綠色可持續(xù)，從而幫助企業(yè)用戶構(gòu)建敏捷的數(shù)智底座，更好地支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　數(shù)據(jù)中心智能化升級

　　面臨新挑戰(zhàn)

　　工業(yè)和信息化部印發(fā)的《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》中提出，隨著新一代信息技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)資源存儲、計算和應(yīng)用需求大幅提升，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心正加速向新型數(shù)據(jù)中心演進。新型數(shù)據(jù)中心具備高技術(shù)、高算力、高能效、高安全等特征，同時要推進算力供應(yīng)多元化，以便更好地支撐各類智能應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)中心的智能化建設(shè)需要不斷創(chuàng)新和適應(yīng)新的技術(shù)和新的需求。歸納起來，人工智能對數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施提出了一系列新的要求。

　　　增強的計算能力

　　AI特別是深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理需要強大的計算能力。IDC預(yù)測，全球人工智能服務(wù)器的市場規(guī)模將從2022年的195億美元增長至2026年的347億美元。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要配備高性能的計算資源，以及優(yōu)化的計算架構(gòu)來滿足智算的需求。比如，現(xiàn)在萬卡GPU集群就備受矚目。

　　隨需擴展的存儲能力

　　IDC發(fā)布的《全球季度企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施季度追蹤報告:買家和云部署》顯示，2024年第一季度，全球企業(yè)用于云部署的計算和存儲基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品的支出同比增長36.9%，達到330億美元?，F(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要足夠的存儲空間、高性能的存儲解決方案，以滿足AI對快速讀取和寫入的需要。在這一背景下，軟件定義、分布式、全閃存儲等幾乎成了標配。

　　強大的網(wǎng)絡(luò)連通和訪問能力

　　隨著數(shù)據(jù)量的增加，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心需要更高的數(shù)據(jù)吞吐量和網(wǎng)絡(luò)帶寬來處理數(shù)據(jù)的傳輸和交換。如今，在數(shù)據(jù)中心，400G/800G網(wǎng)絡(luò)越來越普遍。另外，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心與邊緣數(shù)據(jù)中心間的組網(wǎng)互聯(lián)，也需要優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置，降低網(wǎng)絡(luò)時延，提升用戶服務(wù)體驗。

　　高效的散熱與制冷

　　美國Uptime Institute預(yù)測，到2025年，AI相關(guān)業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%;到2030年，智能計算的年耗電量將占全球發(fā)電總量的5%。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心要走高效、清潔、集約、循環(huán)的綠色可持續(xù)發(fā)展道路，以保證設(shè)備的穩(wěn)定運行，同時降低能源消耗。在現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心里，高密度集成的IT設(shè)備、液冷系統(tǒng)、高壓直流供配電系統(tǒng)等正得到越來越廣泛的使用。

　　更好地保護數(shù)據(jù)安全與隱私

　　一方面，網(wǎng)絡(luò)安全威脅與日俱增;另一方面，AI系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)可能包含大量敏感信息。因此，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心必須加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施，比如采用更先進的加密技術(shù)和訪問控制等，并且要遵守不斷變化的法律法規(guī)，以保證數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問或泄露，并且實現(xiàn)合規(guī)運營。

　　智能化、自動化的管理與運維

　　AI的運用可以幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)智能化管理，比如使用機器學(xué)習(xí)算法進行能耗優(yōu)化、預(yù)測性維護等，并且能夠提高數(shù)據(jù)中心的運維效率，減少人為錯誤。

　　智算數(shù)據(jù)中心建設(shè)的“狂飆”模式已經(jīng)開啟。未來，不管是新建數(shù)據(jù)中心，還是舊數(shù)據(jù)中心的改造，都將以AI為驅(qū)動。這就對數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、建設(shè)和運營提出了新的挑戰(zhàn)。戴爾科技致力于打造AI的基座，即智能、靈活、有彈性的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心，更充分地釋放數(shù)據(jù)潛能。

　　戴爾科技打造

　　端到端AI基礎(chǔ)設(shè)施

　　戴爾科技2025財年第一財季報告顯示，基礎(chǔ)設(shè)施解決方案集團(ISG)營收達到92億美元，同比增長22%;其中，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)營收增長42%，創(chuàng)歷史新高。強勁的增長，其動力之一就是戴爾科技在AI方面的持續(xù)投入與優(yōu)化。

　　“沒有哪個公司比戴爾科技更有能力將AI引入企業(yè)?！贝鳡柨萍技瘓F副董事長兼首席運營官Jeff Clarke表示，“憑借廣泛的產(chǎn)品組合，我們在幫助客戶構(gòu)建符合性能、成本和安全要求的AI解決方案方面，具有獨特優(yōu)勢?！?/p>

　　戴爾科技AI-First技術(shù)戰(zhàn)略正在持續(xù)發(fā)揮作用。在Forrester發(fā)布的《Forrester Wave: 2024年第一季度AI基礎(chǔ)設(shè)施》報告中，戴爾科技成為該報告中唯一一家躋身“領(lǐng)導(dǎo)者象限”的基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。其中，戴爾科技在“戰(zhàn)略愿景、合作伙伴生態(tài)、支持服務(wù)和產(chǎn)品，以及營收表現(xiàn)”等多項標準中均獲得最高分。

　　在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，戴爾科技圍繞“算、網(wǎng)、存、管”提供整體參考架構(gòu)，以端到端的AI平臺解決方案，為新質(zhì)生產(chǎn)力的打造夯實算力底座。

　　1、造多元化算力平臺

　　采用行業(yè)領(lǐng)先設(shè)計的戴爾科技Precision工作站，能夠很好地支撐各種設(shè)計、創(chuàng)意和AI應(yīng)用程序，主要包括臺式工作站、移動工作站，以及專為AI設(shè)計的工作站和相關(guān)配件等。以AI就緒的Precision工作站為例，它為AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家量身定制，搭載全新的 NVIDIA RTX GPU、英特爾至強CPU和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件堆棧。借助這一完整的解決方案，用戶不僅可以自由在本地對生成式AI模型進行原型設(shè)計、開發(fā)和微調(diào)，還能靈活地試驗和校準AI工作負載，實現(xiàn)新洞察，而且不會產(chǎn)生額外的成本。

　　基于PowerEdge AI加速計算平臺，戴爾科技不斷豐富其現(xiàn)代化數(shù)據(jù)中心多元化算力平臺。舉例來說，戴爾科技首款8路機架式服務(wù)器PowerEdge XE9680，專為AI、深度學(xué)習(xí)和高性能計算工作負載構(gòu)建，憑借眾多插槽接口與驅(qū)動器數(shù)量，實現(xiàn)了最佳擴展與高性能的實時AI操作。

　　在提升AI算力方面，戴爾科技PowerEdge 16G服務(wù)器針對GPU進行了專門設(shè)計和優(yōu)化，能夠支持英特爾、NVIDIA等不同品牌的GPU加速卡，以GPU分布式訓(xùn)練、GPU池化、邊緣AI計算等多種解決方案，全面滿足AI訓(xùn)練、微調(diào)、推理等不同的應(yīng)用需求。

　　2023年9月公布的業(yè)內(nèi)權(quán)威的MLPerf Inference V3.1推理基準測試結(jié)果顯示，在20個數(shù)據(jù)中心項目賽道中，戴爾科技PowerEdge取得了7個項目的第一名，在所有參評GPU服務(wù)器產(chǎn)品中綜合成績最佳。

　　戴爾科技與NVIDIA深度合作，發(fā)布了多款PowerEdge服務(wù)器，利用NVIDIA全棧AI解決方案，包括GPU、DPU和NVIDIA AI Enterprise軟件套件等，廣泛應(yīng)用于語音識別、網(wǎng)絡(luò)安全、推薦系統(tǒng)等應(yīng)用場景。舉例來說，與上一代非加速服務(wù)器相比，通過NVIDIA加速的戴爾科技PowerEdge服務(wù)器在大型語言模型上的推理能效提高了300倍。

　　另外值得一提的是，英特爾推出了業(yè)內(nèi)首款集成HBM的x86 CPU——Xeon Max，它無需GPU加速卡，即可實現(xiàn)內(nèi)存帶寬密集型應(yīng)用的加速，比如模型推理、模型微調(diào)等。戴爾科技就推出了多款支持英特爾Xeon Max處理器的PowerEdge服務(wù)器，為用戶提供多一種選擇。

　　戴爾科技還特別成立了AI HPC創(chuàng)新實驗室，將AI與并行計算等技術(shù)進行融合，更好地支撐CAE、分子動力學(xué)、生命科學(xué)等高性能計算應(yīng)用。

　　求臻醫(yī)學(xué)深度融合基因檢測與人工智能技術(shù)，專注于腫瘤液態(tài)活檢領(lǐng)域的診斷產(chǎn)品開發(fā)和智能迭代升級。在測序環(huán)節(jié)，實驗人員會使用高通量測序儀對樣本進行測序，而生物信息部門則利用AI技術(shù)對這些測序數(shù)據(jù)進行質(zhì)量控制、比對和變異檢測，以更高的精度和更高的效率識別出基因變異情況。為了滿足大數(shù)據(jù)量、計算密集型需求，求臻醫(yī)學(xué)基于多臺戴爾科技PowerEdge服務(wù)器，構(gòu)建了一個高性能的計算集群，利用其超強的算力和高性能的存儲能力，有效解決了大量樣本數(shù)據(jù)并行分析的難題。

　　2、構(gòu)建AI存力“鐵三角”

　　為了更好地支持AI應(yīng)用創(chuàng)新，企業(yè)需要構(gòu)建具有極致性能、安全可靠、高可擴展和高能效的新一代存儲系統(tǒng)?；赑owerScale、ECS和ObjectScale，戴爾科技致力于打造AI存力底座的“鐵三角”。

　　作為AI就緒型數(shù)據(jù)平臺，Dell PowerScale系列最新產(chǎn)品F910在性能、容量及密度上實現(xiàn)了大幅提升，并通過OneFS軟件在安全性、多云支持、效率以及簡化管理等多方面實現(xiàn)了創(chuàng)新。另外，Dell PowerScale也是全球率先通過NVIDIA DGX SuperPOD AI基礎(chǔ)架構(gòu)驗證的以太網(wǎng)存儲解決方案，能夠幫助客戶實現(xiàn)更快、更高效的AI存儲。

　　戴爾科技ECS企業(yè)級對象存儲，專為大規(guī)模支持AI、機器學(xué)習(xí)、分析和云原生應(yīng)用程序而設(shè)計，提供豐富的S3兼容性，支持用戶在單一全局命名空間下管理全球級分布式存儲基礎(chǔ)架構(gòu)，能夠高性能地處理海量數(shù)據(jù)。

　　戴爾科技ObjectScale是一款高性能的容器化對象存儲解決方案，專為Kubernetes打造，功能非常強大,提供Object Lock無版本化、高效處理大型對象和Bucket Logging能力，以及靈活性，能夠很好地滿足AI、大數(shù)據(jù)分析的需求。

　　3、三位一體的數(shù)據(jù)保護

　　2024年戴爾科技全球數(shù)據(jù)保護指數(shù)(GDPI)顯示，69%的企業(yè)對于在網(wǎng)絡(luò)攻擊中的恢復(fù)能力缺乏信心。在數(shù)據(jù)安全方面，戴爾科技也有自己的“殺手锏”，即構(gòu)建備份、容災(zāi)和數(shù)據(jù)避風(fēng)港Cyber Recovery“三位一體”多重數(shù)據(jù)恢復(fù)防線，提升企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)彈性。

　　戴爾科技最新推出的PowerProtect Data Domain數(shù)據(jù)保護存儲設(shè)備——DD9410和DD9910，具有更高的性能、效率和安全性，以及強大的數(shù)據(jù)類型不變性和完整性功能，可以在保護數(shù)據(jù)安全、抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面發(fā)揮核心作

　　面對全球汽車產(chǎn)業(yè)的電動化、智能化趨勢，上汽乘用車公司通過強化云計算、大數(shù)據(jù)、AI、邊緣計算的服務(wù)能力，實現(xiàn)新舊發(fā)展動能轉(zhuǎn)換。

　　在這一過程中，上汽乘用車與戴爾科技合作，引入其PowerEdge服務(wù)器、PowerScale AI文件存儲、PowerStore和PowerMAX全閃存儲，以及PowerProtect數(shù)據(jù)保護存儲、Cyber Recovery數(shù)據(jù)避風(fēng)港等方案，為技術(shù)創(chuàng)新提供了有力保障，不僅有效促進了新能源汽車的銷量增長，而且實現(xiàn)了ADAS智能駕駛數(shù)據(jù)的閉環(huán)管理，提升了數(shù)據(jù)存儲效能與管理水平，重復(fù)數(shù)據(jù)刪除率達5:1，數(shù)據(jù)安全性達到99.999%，可有效防范勒索病毒侵擾。用。

　　總結(jié)來說，戴爾科技正不斷完善和優(yōu)化自身的AI基礎(chǔ)設(shè)施解決方案組合，以全面、高效、安全、靈活，滿足不同企業(yè)用戶對AI創(chuàng)新的需要。

　　AI-First引領(lǐng)

　　未來數(shù)據(jù)中心變革

　　未來的數(shù)據(jù)中心建設(shè)一定是AI-First，即以AI為核心和驅(qū)動力實現(xiàn)技術(shù)、架構(gòu)、功能和服務(wù)的演進和升級，進而影響到企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)、服務(wù)設(shè)計、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等，也都應(yīng)優(yōu)先考慮和應(yīng)用AI技術(shù)。

　　戴爾科技的成功實踐證明，AI確實能夠提升數(shù)據(jù)中心的效率、降低成本、改善用戶體驗，并且實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。Gartner預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或AI模型，或者在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持AI的應(yīng)用。這就需要不斷變革、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心這一AI底座，為業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型賦能。